Búsqueda, calificación y contacto de prospectos en un solo espacio de trabajo, con una persona que aprueba cada envío.

Rol
Producto, sistema de interfaz, front-end y flujos de IA.
Estudio
Kavaliero
Año
2026
Hecho con
React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Node.js, Express, Prisma, PostgreSQL, OpenAI API, Stripe, Puppeteer
Búsqueda de prospectos en Leadesse: palabras clave, ubicación, radio y exigencia de la IA junto a un mapa de resultados.

La prospección suele repartirse entre un mapa, una hoja de cálculo, un CRM y una pila de pestañas. Leadesse reúne en un solo producto la búsqueda, el motivo por el que una empresa encaja y el siguiente mensaje.

Es un producto de Kavaliero. Construí la plataforma de principio a fin: la captación, la puntuación, las secuencias, la cola de revisión y la facturación.

  • 11idiomas en la interfaz
  • 3formas de encontrar un correo, que se prueban una tras otra
  • 0 a 100puntuación de encaje, con su motivo por escrito
  • 40manejadores de rutas de la API
Panel de Leadesse: prospectos totales, campañas activas, pendientes de revisión y un gráfico de crecimiento.
Captura del producto en modo demo, con datos de prueba.

Encontrar

  • Búsqueda por zona

    Cada consulta combina palabras clave, ubicación y radio. Los resultados vienen de Google Places, se enriquecen por lotes y se cruzan con los prospectos que el equipo ya tiene para quitar duplicados.

  • Tres caminos hacia un correo

    Primero se rastrea el sitio web. Si eso falla, se generan patrones de nombre y dominio y se comprueban por DNS y SMTP. El último recurso es un servicio de búsqueda. En cada prospecto queda anotado cuál de los tres funcionó.

  • Una puntuación con su motivo

    Cada prospecto recibe una puntuación de encaje de 0 a 100 y una frase que la explica, para poder juzgar la lista antes de que nadie dedique tiempo al contacto.

Tabla de prospectos con sus datos de contacto, su estado y su probabilidad de cierre.
Lista de campañas con el tamaño de la audiencia y el tono de cada secuencia.

Enviar

  • Secuencias en el idioma del lector

    Las secuencias de varios correos se redactan prospecto a prospecto, en 11 idiomas, con el tono que fija cada campaña.

  • El borrador espera a una persona

    Cada borrador llega a una cola de revisión con el prospecto, el asunto y la puntuación a la vista. Se aprueba, se edita o se rechaza sin salir de la pantalla.

  • Envíos en horario laboral

    El procesador calcula la hora local del destinatario a partir de su ubicación y retiene todo lo que caiga fuera del horario de nueve a seis.

Cola de revisión: dos borradores con controles para aprobar, editar y rechazar.
El asistente responde a una pregunta sobre qué segmento priorizar.

Bajo la superficie

  • Ninguna entrada es de fiar

    Las páginas rastreadas se tratan como entrada no fiable en todos los prompts, y las URL que aporta el usuario pasan un filtro contra SSRF antes de que el rastreador las toque.

  • Navegadores que se apagan solos

    Un pool de Chrome sin interfaz gráfica ejecuta como máximo cinco rastreos a la vez, pone el resto en cola y se apaga tras cinco minutos sin actividad.

  • Equipos y facturación

    Cada usuario se da de alta a partir del token de autenticación y queda en un equipo personal, todo en una sola transacción. Los planes y los créditos se definen una sola vez y se aplican a través de Stripe.

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El sitio de un grupo inmobiliario de Madrid, alimentado en vivo por su sistema de gestión de propiedades y editable frase a frase.

Rol
Ingeniero principal.
Estudio
Authect
Año
2026
Lugar
Madrid
Hecho con
Next.js 15, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, Drizzle, PostgreSQL, Auth.js, next-intl, Mapbox GL
En línea
lukacapital.co
Página de inicio de Luka Capital sobre unos acantilados junto al mar. El titular dice: Your capital deserves an architect.